创想 Creator已上线
从一个研究方向出发，沿相连论文、概念与引文关系寻找值得推进的结构性空白；区分已有证据、可反驳假设与仍待验证的部分，最终交付可继续评审和执行的结构化研究提案，而不是一段无依据的灵感发散。
Idea Network × Idea Interflowing · 已上线
Agent-native 科研知识环境让研究过程有证据
有状态、有边界
基建供 Agent 调用，工作台供人检查
Idea Network 灵感网络把论文、作者、概念、引文关系、原文证据与研究状态组织成可被 Agent 直接调用的科研知识环境；Idea Interflowing把这套环境用于实验前的方向发现、提案形成与证据审查。系统不仅告诉你看见了什么，也明确标出未检出、证据不足与图谱盲区。
304 万论文节点
313 万作者节点
5340 万引文关系
How It Works / 三种核心能力
在引文网络上，看见未见
通用模型擅长输出答案。Idea Network 管理可信信源、检索历史与图谱状态；Idea Interflowing 则把空白、边界和证据路径重构成人与 Agent 都能继续工作的研究对象。
01 · Gap Finding
空白研究挖掘
在引文网络中定位「真空区」——被稠密引用包围、却尚无人真正抵达的结构性空白。系统再由智能体探明：这片空白对应着什么尚未被提出的科研问题。
- 识别引文网络中的结构洞与跨域断层
- 将空白翻译为具体、可研究的问题陈述
- 每个判断可点回原始文献证据
02 · Frontier Prediction
研究边界突破预测
识别一个学科当前的研究边界，沿时间轴推演它的发展与突破趋势，回答那个最难、也最有价值的问题：下一个突破口，最可能出现在哪里？
- 从历史演化中提取边界推进的方向与速度
- 预测时间轴维度上的潜在突破点
- 定位突破背后尚未被解决的科研问题
03 · Hypothesis Generation
跨学科假设生成
沿真实的学术关系寻找灵感，在学科交叉处生成候选假设。不是凭空发散，而是沿引文网络的真实结构推理——每一条假设，都附带一条可追溯到原文的证据链。
- 在学科交叉处构造可检验的新假设
- 基于 4D 本体推理：学科 · 方法 · 数据 · 结论
- 输出结构化、可追溯的候选研究方向
Live Workflows / 已上线工作流
创想与督导，一条证据链
创想 Creator 把方向变成结构化提案；督导 Supervisor 把评审判断落到可追问的证据路径。两者均已开发完成并上线。
督导 Supervisor已上线
面向论文或已完成的工作，按目标 venue 的评价维度给出可复核判断；每项结论都展示证据来路，并明确区分图谱证实、图谱未见与图谱盲区，让评分可以追问、修正和继续迭代。
FAQ / 常见问题
关于 Idea Network 与 Interflowing
Idea Network 与 Idea Interflowing 是什么关系？
Idea Network 灵感网络是 Agent-native 科研知识环境，组织论文、作者、概念、引文关系、原文证据与研究状态；Idea Interflowing 是建立在其上的实验前研究决策 SaaS，把这些能力用于方向发现、提案形成与证据审查。
它和普通的 AI 文献综述工具有什么不同？
普通文献工具帮助找到和阅读相关内容；Idea Network 继续回答这些工作如何关联、如何演进，Idea Interflowing 再把关系与证据用于方向发现、提案形成和审查。关键判断可回到原文，同时区分图谱证实、图谱未见与图谱盲区。
创想 Creator 和督导 Supervisor 是什么？
创想 Creator 从研究方向和相连证据中生成结构化研究提案；督导 Supervisor 面向论文或已完成的工作，按目标 venue 维度给出可复核判断，并逐项展示证据来路、未检出与盲区。两条工作流均已上线。
现在可以使用吗？
可以。Idea Network 已在 wentor.ai/network 提供公开产品预览；Idea Interflowing 已在 interflowing.ai 上线并持续内测迭代。
数据来源是否可靠、引用会不会被编造？
引用记录保留来源并可逐条回溯。自建深研框架与知识图谱把引文、论断和原文证据连接起来，并显式标注未检出与盲区，以降低编造引用和张冠李戴的风险；关键判断仍由研究者核验。
从一个真实问题，进入可追溯的研究图谱
两套产品均已上线：先让 Agent 在灵感网络中找到证据，再在 Interflowing 中把判断变成人可检查的交付物。
Product Feedback / 产品共创
参与 Idea Interflowing 内测共创
产品已经上线。留下真实研究问题与联系方式，帮助我们继续校准工作流。